بهبود عملکرد سیستم های مخابرات فیبر نوری
به گزارش میزان سنج، «بهبود عملکرد سیستم های مخابرات فیبرنوری مبتنی بر تسهیم تقسیم فضایی» عنوان طرح پسادکتری محمدعلی امیرآبادی است که با راهنمایی سیدعلیرضا نظام الحسینی و حمایت بنیاد ملی علم ایران انجام شده است.
به گزارش میزان سنج به نقل از ایسنا، محمدعلی امیرآبادی با مدرک دکتری تخصصی مهندسی برق - مخابرات - سیستم از دانشگاه علم و صنعت در رابطه با این طرح، توضیح داد: با رشد و گسترش روزافزون شبکه ها و سیستم های مخابراتی، احتیاج به افزایش نرخ داده و پهنای باند به یکی از نیازهای اساسی شبکه های زیرساخت مخابراتی تبدیل گشته است.
وی افزود: در میان فناوری های متعدد مخابراتی، مخابرات نوری از دیر باز مورد علاقه محققان بوده و نقشی اساسی در انتقال ترافیک در هسته شبکه های مخابراتی دارد. این سیستم با تاکید بر محیط انتشار فیبر نوری، قادر به تأمین پهنای باند وسیع، امنیت و قابلیت اطمینان بالایی است. با این حال، به علت رشد روز افزون ترافیک ساخته شده در شبکه های دسترسی و همینطور گسترش نسل پنجم، همواره محققان به دنبال دستیابی به نرخ داده و پهنای باند بیشتر هستند.
امیرآبادی افزود: اخیراً تحقیقات بسمت استفاده از فیبر نوری مبتنی بر تسهیم تقسیم فضایی برای رفع نیازهای بیان شده سوق پیدا کرده است، چون که پاسخ مناسبی برای مشکل نرخ داده فراهم می آورد. با وجود مزایای بیان شده، عملکرد این سیستم به علت وجود تزویج خطی و غیرخطی در کنار سایر اثرات فیبر نوری محدود می شود.
وی خاطرنشان کرد: تحقیقات گوناگونی به منظور جبران اثرات خطی و غیرخطی در فیبر نوری انجام شده است. مسأله کاهش اثرات خطی و غیر خطی فیبر نوری در فیبر نوری مبتنی بر تسهیم تقسیم فضایی اهمیت بیشتری می یابد، چونکه در این فیبرهای نوری بین مؤلفه های فضایی مختلف تزویج خطی و غیرخطی هم ایجاد می شود که عملکرد سیستم را تحت تاثیر قرار می دهند.
وی تاکید کرد: در بحث کاهش اثرات فیبر نوری مبتنی بر تسهیم تقسیم فضایی چه در حوزه پردازش سیگنال سنتی و چه مبتنی بر یادگیری عمیق، مطالعات اندکی انجام شده است. در این پروژه روش های مختلف پردازش سیگنال سنتی بعنوان چاره مناسب برای کاهش اثرات فیبر نوری مبتنی بر تسهیم تقسیم فضایی عرضه شده است.
به نقل از بنیاد ملی علم ایران (INSF)، امیرآبادی در رابطه با اهداف انجام این طرح، اظهار داشت: یکی از اهداف این پروژه عرضه یک چاره با پیچیدگی پایین و البته عملکرد مناسب و استفاده از الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق برای حل مسأله پیشنهادی است.
او در آخر تصریح کرد: عرضه یک چاره مبتنی بر یادگیری عمیق برای کاهش بار محاسباتی یک موفقیت مهم این پژوهش است، چونکه پیش از این هیچ پژوهشی در مورد کاهش اثرات خطی و غیر خطی فیبر نوری مبتنی بر تسهیم تقسیم فضایی به کمک یادگیری عمیق عرضه نشده بود.
منبع: mizansanj.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
جدیدترین ترین مطالب مرتبط
نظرات کاربران در مورد این مطلب